必须的人工智能，近几年关于人工智能的讨论，始终热火朝天，很多科技博览会上的主题，几乎都离不开AI或者VR这些新技术，如果AI达到相当高的智能程度，会从根本上改变许多行业的发展。
举一个最简单的例子，无人驾驶汽车，一旦研发成功，并且广泛应用于市场之后，无人驾驶就会取代货车司机或专职司机等行业，我们会看到很多的无人驾驶汽车在公路上行驶，从而改变我们的出行方式。
另外还有传统的制造业，将会迎来一场史无前例的工业革命，自动化机器人取代工人进行制造，在目前的环境下，也已经越来越普及，很多产量大的工厂，也早已配备了自动化的制造设备，比如汽车制造厂商，饮食制品厂商等。
我们经常会在新闻里看到某企业宣布实现了自动化的流水生产线，可见如果AI实现全面应用后，几乎全线生产都可以采用人工智能，一是节省了人工成本，二是更加安全，但随之也会引发更大的社会问题，即如果全部改用人工智能进行生产制造，那之前的工人们将何去何从？
恐怕届时将会有大量的制造业工人失业，以此引出各种关于人工智能的尖锐矛盾，而这才是眼下更为值得思考的关键所在。
第四次科技革命是由客户的价值需求反向推动生产技术的变革，与前三次科技革命均由生产端技术的变革所推动不同，，所说的生产已经不仅仅是传统意义上的生产产品，还包括以产品为载体去不断地生产服务和价值，这是一种思维的转变。所以本次工业革命的结果并不是谁将取代谁，而是谁将依附于谁，产业内部以至于不同产业间将会深度融合，最终以直接面向用户价值的一方为核心实现生产活动的协同，是一种新的生产关系和竞争力的格局。虽然这一次工业革命并不能简单的用一个明确的代表性技术或“使能技术”来定义，但我们认为， CPS（Cyber-Physical System，信息物理系统）将成为第四次工业革命实现工业智能化升级和价值转型的根基。美国早在2006年就提出了CPS的概念，并将此项技术体系作为新一代技术革命的突破点，德国也提出工业4.0的核心技术是CPS。今年3月1日，我国工信部正式发布了CPS信息物理系统白皮书,将CPS定义为支撑工业和信息化深度融合的一套综合技术体系。那么CPS究竟为何物？简言之，CPS是人工智能最高层的智能系统，是知识的模型和可传承的记忆。例如，无人飞机在飞行的时候，对地形进行了扫描，从而知道不同的地形会因为季节不同而发生不同的变化，就像河流、树木更容易被雪覆盖。通过扫描地形，CPS同样可以告诉飞行员树与河流、山丘的具体位置，所以CPS是超越传感器的一种记忆建模，可以解决一般人工智能、传感器解决不了的问题。工信部《信息物理系统白皮书（2017）》指出，CPS（Cyber-Physical System，信息物理系统）是通过集成先进的感知、计算、通信、控制等信息技术和自动控制技术，构建了物理空间与信息空间中人、机、物、环境、信息等要素相互映射、适时交互、高效协同的复杂系统，实现系统内资源配置和运行的按需响应、快速迭代、动态优化。其本质是构建一套信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系，解决生产制造、应用服务过程中的复杂性和不确定性问题，提高资源配置效率，实现资源优化。
必须是通用技术，应用于很多行业（食品生产、服装制造、交通运输等）。必须让生产效率极大提升，引发巨大变革。还可能造成率先掌握该技术的国家称王称霸。照两项标准，可能的备选技术有：低成本、分布式太阳能电池。能源是世界的基本问题，不管你用煤炭石油天然气，还是页岩油页岩气可燃冰，还是太阳能解决，都需要解决。太阳能电池成本每年都在降低，想象一下太阳能成本降低到低于传统化石能源，将会如何？量子计算机+量子通信。如果基于二进制的计算机、互联网算一次通用技术革命，那么基于量子计算的量子计算机+量子通信是革命2.0版本。深度学习+语音识别+图像识别+机器人。工业革命以及之后的技术，代替了很多体力劳动，制造业被改造，生产率成百上千倍暴增；但服务业生产率，与100年、200年前相比，并未百倍提升。这正是深度学习+语音识别+图像识别+机器人需要解决的问题。
工业互联网能够实现人、机器、车间、产品的联接，整个工业体系有了自己的“大脑”，会像人一样去“思考”，会通过对数据的分析，找到各种问题的解决途径。在未来的生产、管理、消费每一个环节产生的数据，通过工业互联网标识获得唯一的“身份证”，每一个产品、零部件、机器设备都能“说话”，都能彼此“沟通”。
工业互联网将融合几次工业革命的成果，它是工业时代与信息时代的“对话”，它使信息化与工业化深度融合，将我们带到第四次工业革命的“门口”。
数字化技术被广泛而深度地应用后，也就是第四次工业革命完成时会是什么样？工厂将出现在地理上最适宜的地方，比如采矿企业建在矿山资源的旁边、噪音大企业的可以放在荒无人烟的沙漠等。这些工厂在现实世界里是真正的无人工厂，机器们自动生产、自动维护并自动将产品运输到消费地。同时，这些工程在虚拟世界里又是人满为患的工厂，全世界的人都不停地可以给它们下达不同的指令，等待它的反馈，繁忙地一刻不停息。
而绝大部分的人们会生活在设施发达、配套完善的大城市或是风景优美、气候适宜的乡间别墅。人们足不出户就可以在数字的世界里向遥远的工厂下达指令，通过数字化技术去驱动以电气化为动力的自动化设备提供产品。图扑物联（IoTopo）认为需要做到以下四点：
自动控制：根据指令信息完成特定动作和行为看作是控制的执行机构。
工业软件：思维认识，是感知控制、信息传输、分析决策背后的世界观、价值观和方法论，是通过长时间工作学习而形成。
工业网络：径路脉络系统一样传递信息。
工业云和智能服务平台：决策器官，像大脑一样接收、存储、分析数据信息，并分析形成决策。
另外，智能将对我们的生活产生很大的影响，不同产业的协同发展是现在这一时代的趋势，不是说一定哪一方更胜一筹。包括现在的 5G 发展，数字化提升，都将推动第四次工业革命。参考资料来源：百度百科——图扑软件
官网——Web组态
一次和第二次工业革命都是能源革命，能源转化效率提高，第三次革命是计算力革命，是否会出现每出现两次能源革命之后出现两次计算力革命呢？所以人工智能或者量子计算都有可能成为第四次工业革命。但是从前面工业革命的背景来看，第一次是纺织需求拉动了机械化自动化的蒸汽机，进一步工业大发展出现电气，打仗催生了计算技术。目前人类出现了老龄化，劳动力人口不足，可能催生和拉动的是计算机和人工智能和机器人相结合的智能机器人革命。